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奇才阶段有多猛? 威少65场砍下38次三双_我的网站

模范秘书

A | 8 月 26 日消息，Artificial Analysis 于 8 月 24 日发布博文，宣布携手 Liquid AI，发布面向手机端的 AI 跑分基准，重点关注 AI 模型在苹果 iPhone 17 Pro 上的表现。

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    　　今日，拉塞尔·威斯布鲁克在社交媒体官宣退役，结束自己18年的NBA职业生涯。美媒Taco Trey Kerby晒出一组数据，回顾威少效力奇才时期堪称疯狂的三双输出。

    　　数据统计显示，威少效力奇才期间合计砍下38次三双，稳居奇才队史第一位。队史第二名达雷尔·沃克仅有15次，韦斯·昂塞尔德与约翰·沃尔均为7次。其中 Artificial Analysis 负责智能水平测试系统，Liquid AI 负责推理性能测试系统，双方选用 5 项基准测试：BFCL（Berkeley 函数调用排行榜）IFBench（指令遵循测试）AA-Omniscience（知识与认知相关测试）GPQA Diamond（高难度问答测试）MATH-500（数学问题测试）。测试模型对象为 4 bit 量化后体积不超过 8GB 的模型，示例包括 Gemma 4 E2B 和 LFM2-2.6B-Exp。当上下文长度限制为 16K tokens 后，平均基准测试得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。威少仅仅代表奇才出战65场常规赛，就刷新球队队史三双纪录，领先第二名多达23次。

    　　Taco Trey Kerby感慨，拉塞尔·威斯布鲁克只为奇才打了65场比赛，就彻底改写了这支球队的队史三双纪录。

C | Nanbeige4.2-3B 是 BOSS 直聘旗下的南北阁实验室推出，仅含 30 亿非嵌入参数（总参数约 40 亿），采用 Looped Transformer 架构，通过在不增加参数量的前提下复用 Transformer 层（循环两遍），提高模型的有效计算深度和容量。横轴表示“输出 256 个 token 所需的时间（秒）”，纵轴表示“上下文长度限制为 16K 个 token 时的平均基准测试得分”。“Nanbeige4.2-3B”的基准测试得分与“LFM2.5-2.6B”相当。

D | 在上下文长度限制为 16K 个 Token 时，平均基准测试得分中得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。附上相关截图如下：。

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Published on:18:57:10